CMPF, a Metabolite Formed Upon Prescription Omega-3-Acid Ethyl Ester Supplementation, Prevents and Reverses Steatosis
Notice bibliographique
Résumé
Prescription ω-3 fatty acid ethyl ester supplements are commonly used for the treatment of hypertriglyceridemia. However, the metabolic profile and effect of the metabolites formed by these treatments remain unknown. Here we utilized unbiased metabolomics to identify 3-carboxy-4-methyl-5-propyl-2-furanpropanoic acid (CMPF) as a significant metabolite of the ω-3-acid ethyl ester prescription Lovaza™ in humans. Administration of CMPF to mice before or after high-fat diet feeding at exposures equivalent to those observed in humans increased whole-body lipid metabolism, improved insulin sensitivity, increased beta-oxidation, reduced lipogenic gene expression, and ameliorated steatosis. Mechanistically, we find that CMPF acutely inhibits ACC activity, and induces long-term loss of SREBP1c and ACC1/2 expression. This corresponds to an induction of FGF21, which is required for long-term steatosis protection, as FGF21KO mice are refractory to the improved metabolic effects. Thus, CMPF treatment in mice parallels the effects of human Lovaza™ supplementation, revealing that CMPF may contribute to the improved metabolic effects observed with ω-3 fatty acid prescriptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».