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Enregistrement W2776566179 · doi:10.1113/ep086752

Fitness‐related differences in the rate of whole‐body total heat loss in exercising young healthy women are heat‐load dependent

2017· article· en· W2776566179 sur OpenAlex
Dallon T. Lamarche, Sean R. Notley, Martin P. Poirier, Glen P. Kenny

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésAerobic capacityVO2 maxPhysical fitnessHeat loadAnimal scienceThermoregulationChemistryBiologyMedicineInternal medicinePhysical therapyThermodynamicsHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New Findings What is the central question of this study? Aerobic fitness modulates heat loss, albeit the heat load at which fitness‐related differences occur in young healthy women remains unclear. What is the main finding and its importance? We demonstrate using direct calorimetry that fitness modulates heat loss in a heat‐load dependent manner, with differences occurring between young women of low and high fitness and matched physical characteristics when the metabolic heat load is at least 400 W in hot, dry conditions. Although fitness has been known for some time to modulate heat loss, our findings define the metabolic heat load at which fitness‐related differences occur. Abstract Aerobic fitness has recently been shown to alter heat loss capacity in a heat‐load dependent manner in young men. However, given that sex‐related differences in heat loss capacity exist, it is unclear whether this response is consistent in women. We therefore assessed whole‐body total heat loss in young (21 ± 3 years old) healthy women matched for physical characteristics, but with low (low‐fit; 35.8 ± 4.5 ml O 2 kg −1 min −1 ) or high aerobic fitness (high‐fit; 53.1 ± 5.1 ml O 2 kg −1 min −1 ; both n = 8; indexed by peak oxygen consumption), during three 30 min bouts of cycling performed at increasing rates of metabolic heat production of 250 (Ex1), 325 (Ex2) and 400 W (Ex3), each separated by a 15 min recovery, in hot, dry conditions (40°C, 11% relative humidity). Whole‐body total heat loss (evaporative ± dry heat exchange) and metabolic heat production were measured using direct and indirect calorimetry, respectively. Body heat content was measured as the temporal summation of heat production and loss. Total heat loss did not differ during Ex1 (low‐fit, 215 ± 16 W; high‐fit, 231 ± 20 W; P > 0.05) and Ex2 (low‐fit, 278 ± 15 W; high‐fit, 301 ± 20 W; P > 0.05), but was lower in the low‐fit (316 ± 21 W) compared with the high‐fit women (359 ± 32 W) during Ex3 ( P < 0.01). Consequently, the low‐fit group stored 1.3‐fold more heat (429 ± 61 kJ) throughout the three exercise bouts relative to the high‐fit group (330 ± 113 kJ; P < 0.05). We show that aerobic fitness independently modulates heat loss capacity during exercise in hot, dry conditions in women separated by a peak oxygen consumption of ∼17 ml O 2 kg −1 min −1 starting at a metabolic heat load of 400 W.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle