Bmi1 – A Path to Targeting Cancer Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
The Polycomb group (PcG) genes encode for proteins comprising two multiprotein complexes, Polycomb repressive complex 1 (PRC1) and Polycomb repressive complex 2 (PRC2). Although the initial discovery of PcG genes was made in Drosophila, as transcriptional repressors of homeotic (HOX) genes. Polycomb repressive complexes have been since implicated in regulating a wide range of cellular processes, including differentiation and self-renewal in normal and cancer stem cells. Bmi1, a subunit of PRC1, has been long implicated in driving self-renewal, the key property of stem cells. Subsequent studies showing upregulation of Bmi1 in several cancers correlated with increased aggressiveness, radioresistance and metastatic potential, provided rationale for development of targeted therapies against Bmi1. Although Bmi1 activity can be reduced through transcriptional, post-transcriptional and post-translational regulation, to date, the most promising approach has been through small molecule inhibitors targeting Bmi1 activity. The post-translational targeting of Bmi1 in colorectal carcinoma, lung adenocarcinoma, multiple myeloma and medulloblastoma have led to significant reduction of self-renewal capacity of cancer stem cells, leading to slower tumour progression and reduced extent of metastatic spread. Further value of Bmi1 targeting in cancer can be established through trials evaluating the combinatorial effect of Bmi1 inhibition with current ‘gold standard’ therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».