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Enregistrement W2776640723 · doi:10.15760/etd.5858

Enhancements to the scalable coherent interface cache protocol

2000· report· en· W2776640723 sur OpenAlexfundno aff
R.J. Safranek

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueParallel Computing and Optimization Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistère de l'Économie, de la Science et de l'Innovation - Québec
Mots-clésMESI protocolComputer scienceCache coherenceProtocol (science)MESIF protocolCacheScalabilityInterface (matter)Computer networkParallel computingCache algorithmsOperating systemCPU cache

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the number of NUMA system's cache coherency protocols based on the IEEE Std. 1596-1992, Standard for Scalable Coherent Interface (SCI) Specification increases, it is important to review this complex protocol to determine if the protocol can be enhanced in any way. This research provides two realizable extensions to the standard SCI cache protocol. Both of these extensions lie in the basic confines of the SCI architectures. The first extension is a simplification to the SCI protocol in the area of prepending to a sharing list. Depending if the cache line is marked "Fresh" or "Gone", the flow of events is distinctly different. The guaranteed forward progress extension is a simplification to the SCI protocol in this area; making the act of prepending to an existing sharing list independent of whether the line is in the "Fresh" or "Gone" state. In addition, this extension eliminates the need for SCI command, as well as distributes the resource requirements of supplying data of a shared line equally among all nodes of the sharing list. The second extension addresses the time to purge (or invalidate) an SCI sharing list. This extension provides a realizable solution that allows the node being invalidated to acknowledge the request prior to the completion of the invalidation while maintaining the memory consistency model of the processors of the system. The resulting cache protocol was developed and implemented for Sequent Computer System Inc. NUMA-Q system. The cache protocol was run on systems ranging from eight to sixty four processors and provided between 7% and 20% reduction in time to invalidate an SCI sharing list.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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