Notice bibliographique
Résumé
Destruction of human-built structures occurs in the ‘wildland–urban interface’ (WUI) – where homes or other burnable community structures meet with or are interspersed within wildland fuels. To mitigate WUI fires, basic information such as the location of interface areas is required, but such information is not available in Canada. Therefore, in this study, we produced the first national map of WUI in Canada. We also extended the WUI concept to address potentially vulnerable industrial structures and infrastructure that are not traditionally part of the WUI, resulting in two additional maps: a ‘wildland–industrial interface’ map (i.e. the interface of wildland fuels and industrial structures, denoted here as WUI-Ind) and a ‘wildland–infrastructure interface’ map (i.e. the interface of wildland fuels and infrastructure such as roads and railways, WUI-Inf). All three interface types (WUI, WUI-Ind, WUI-Inf) were defined as areas of wildland fuels within a variable-width buffer (maximum distance: 2400 m) from potentially vulnerable structures or infrastructure. Canada has 32.3 million ha of WUI (3.8% of total national land area), 10.5 million ha of WUI-Ind (1.2%) and 109.8 million ha of WUI-Inf (13.0%). The maps produced here provide a baseline for future research and have a wide variety of practical applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».