Risk and Predictors of Suicide in Colorectal Cancer Patients: A Surveillance, Epidemiology, and End Results Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The risk of suicide is higher for patients with colorectal cancer (CRC) than for the general population. Given known differences in morbidity and sites of recurrence, we sought to compare the predictors of suicide for patients with colon cancer and with rectal cancer. Methods: Using the U.S. Surveillance, Epidemiology, and End Results database, adult patients with confirmed adenocarcinoma of the colon or rectum during 1973–2009 were identified. Parametric and nonparametric tests were used to assess selected variables, and Cox proportional hazards regression models were used to determine predictors of suicide. Results: The database identified 187,996 patients with rectal cancer and 443,368 with colon cancer. Compared with the rectal cancer group, the colon cancer group was older (median age: 70 years vs. 67 years; p < 0.001) and included more women (51% vs. 43%, p < 0.001). Suicide rates were similar in the colon and rectal cancer groups [611 (0.14%) vs. 337 (0.18%), p < 0.001]. On univariate analysis, rectal cancer was a predictor of suicide [hazard ratio (hr): 1.26; 95% confidence interval (CI): 1.10 to 1.43]. However, after adjusting for clinical and pathology factors, rectal cancer was not a predictor of suicide (HR: 1.05; 95% CI: 0.83 to 1.33). In the colon cancer cohort, independent predictors of suicide included older age, male sex, white race, and lack of primary resection. The aforementioned predictors, plus metastatic disease, similarly predicted suicide in the rectal cancer cohort. Conclusions: The suicide risk in CRC patients is low (<0.2%), and no difference was found based on location of the primary tumour. Sex, age, race, distant spread of disease, and intact primary tumour were the main predictors of suicide among CRC patients. Further studies and interventions are needed to target these high-risk groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».