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Enregistrement W2776697551 · doi:10.1186/s13223-017-0223-8

Observational long-term follow-up study of rapid food oral immunotherapy with omalizumab

2017· article· en· W2776697551 sur OpenAlexvenueno aff
Monali Manohar, Tina Dominguez, Whitney Block, Dana Tupa, Rohun A. Kshirsagar, Vanitha Sampath, R. Sharon Chinthrajah, Kari C. Nadeau

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesSean N. Parker Center for Allergy and Asthma Research, Stanford UniversityFood Allergy Research and Education
Mots-clésOmalizumabMedicineObservational studyFood allergyOral immunotherapyOral food challengeTolerabilityDesensitization (medicine)DosingClinical trialAdverse effectAllergyInternal medicinePediatricsImmunologyImmunoglobulin E

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A number of clinical studies focused on treating a single food allergy through oral immunotherapy (OIT) with adjunctive omalizumab treatment have been published. We previously demonstrated safety and tolerability of a rapid OIT protocol using omalizumab in a phase 1 study to achieve desensitization to multiple (up to 5) food allergens in parallel, rapidly (7-36 weeks; median = 18 weeks). In the current long-term, observational study, we followed 34 food allergic participants for over 5 years, who had originally undergone the phase 1 rapid OIT protocol. METHODS: After reaching the maintenance dose of 2 g protein for each of their respective food allergens as a part of the phase 1 study, the long-term maintenance dose was reduced for some participants based on a pragmatic team-based decision. Participants were followed up to 62 months through standard oral food challenges (OFCs), skin prick tests, and blood tests. RESULTS: Each participant passed the 2 g OFC to each of their offending food allergens (up to 5 food allergens in total) at the end of the long-term follow-up (LTFU) study. CONCLUSION: Registry: Clinicaltrials.gov. Registration numbers: NCT01510626 (original study), NCT03234764 (LTFU study). Date of registration: November 29, 2011 (original study); July 26, 2017 (LTFU study, retrospectively registered).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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