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Enregistrement W2776732348 · doi:10.1111/cid.12579

Relationship of implant stability and bone density derived from computerized tomography images

2017· article· en· W2776732348 sur OpenAlexvenueno aff
Joe Merheb, M. Vercruyssen, Wim Coucke, Marc Quirynen

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDENTSPLY Implants
Mots-clésDentistryTomographyBone densityImplantMedicineOrthodonticsComputed tomographyRadiologySurgeryOsteoporosisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Implant stability is one of the most important factors influencing osseointegration. Using stereolithographical guides for maximizing precision, this study aimed at investigating the relationship between implant stability and bone density derived from computerized tomography analysis. MATERIALS AND METHODS: One hundred ninety-five implants were placed in 48 patients using digitally designed stereolithographical surgical guides. Ninety-five implants were placed using a mucosa supported guide and 100 implants were placed using a bone supported guide. Implant stability was measured by means of resonance frequency analysis (RFA) and damping capacity assessment (Periotest, PTV). Bone density (Hounsfield units) was measured at different regions of interest (ROI) and cortex thickness was measured around each implant. RESULTS: Implant stability correlated significantly with the different ROI. The best correlation for RFA was obtained for the spongious bone ROI (r = .64) and PTV best correlated with the coronal cortex density (r = -.41). Shorter implants (9 mm) had a significantly lower primary stability than longer implants (11, 13, 15 mm). Primary stability was also significantly higher in 4 mm diameter implants than in 3.5 mm diameter implants. A formula for the prediction of primary stability based on the different variables investigated was developed. CONCLUSIONS: Bone density and cortex thickness have a significant influence on implant primary stability. Longer and wider implants reached higher primary stability than shorter and narrower implants. These correlations lose their significance after osseointegration has taken place. Implant stability can be predicted based on an preoperative analysis of bone characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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