Early Clinically Relevant Improvement in Quality of Life and Clinical Outcomes 1 Year Postsurgery in Patients with Knee and Hip Joint Arthroplasties
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective To measure and identify the determinants of the outcomes after hip/knee arthroplasty (HA/KA) in patients with osteoarthritis during the first postsurgical year. Design In this prospective observational study, we evaluated the preoperative and postoperative (3, 6, and 12 months) outcomes of 626 patients who underwent HA (346 with median age 65 years, 59% female) or KA (280 with median age 66.5 years, 54% female) between 2008 and 2013. Generic and specific tools were used to measure health-related quality of life (HRQoL) and utility. Good outcome was defined as an improvement in WOMAC (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index) greater than or equal to the minimal important difference (MID). Regressions were performed to evaluate the relationship between preoperative and postoperative measures and evolution of WOMAC/good outcome. Results We observed an almost systematic improvement of all parameters for up to 12 months, but especially at the 3-month follow-up. The low number of comorbidities and the absence of postoperative complications were the common determinants of improvement of WOMAC total score after 12 months. Other parameters (background of the joint, preoperative function and length of hospital stay in KA group; place of discharge in HA group) affected the evolution of WOMAC scores. 87.09% of HA and 73.06% of KA patients experienced a good outcome. A small number of comorbidities, a worse preoperative function, a shortened hospital stay (KA only), and an absence of early postoperative complications (HA only) significantly predicted a good outcome. Conclusions Intermediate HRQoL following HA or KA improved quickly from preoperative levels for all instruments. More than 70% of patients achieved a good outcome defined as improved pain, stiffness and disability and the predictors are slightly close.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle