Abstract 17151: Very Low Serum Cholesterol Efflux Capacity is a Positive Predictor of Cardiovascular Risk, Independent of HDL-Cholesterol, Apolipoprotein A-I and HDL Particle Concentrations in the Montreal Heart Institute Biobank Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Plasma levels of high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) are inversely associated with cardiovascular (CV) diseases. However, CV protection may derive from other characteristics of HDL, such as the cholesterol efflux capacity of serum HDL, the process by which HDL particles accept cholesterol from macrophages and other cell types. Cholesterol efflux capacity is inversely associated with CV risk and incident CV events. Our aim was to estimate CV risk in subjects with very low cholesterol efflux capacity and its relationship with HDL-related measures. To this end, cholesterol efflux capacity was measured with J774 macrophages in the basal state and after cAMP-stimulation and expressed as the ratio of control serum, for 1000 cases with previous myocardial infarction (MI) and 1000 healthy controls from the Montreal Heart Institute Biobank. Subjects with extreme efflux capacity were categorized as th percentile or >90 th percentile for each efflux variable. HDL particle concentration (HDL-P) was obtained from the NMR Lipoprofile, while the plasma LCAT and MPO concentrations were obtained by ELISA. Unadjusted odds ratios (OR) for MI were highly significant for efflux capacity th percentile with J774 cells in basal (OR=4.58, p th percentile was unaffected by individually adjusting for HDL-C (OR=4.86, p=0.0001), apoA-I (OR=3.76, p=0.0011), HDL-P (OR=3.23, p=0.0033), LCAT mass (OR=4.17, p th percentile with the J774 macrophage model have greatly increased CV risk, which is independent of both HDL mass and concentration and which reflects HDL dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».