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Enregistrement W2776749181 · doi:10.1016/j.jinsphys.2017.12.005

Does plasticity in thermal tolerance trade off with inherent tolerance? The influence of setal tracheal gills on thermal tolerance and its plasticity in a group of European diving beetles

2017· article· en· W2776749181 sur OpenAlexaff
Wilco C. E. P. Verberk, Piero Calosi, John I. Spicer, Siegfried Kehl, David T. Bilton

Notice bibliographique

RevueJournal of Insect Physiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilEuropean Research CouncilFP7 People: Marie-Curie ActionsLeverhulme Trust
Mots-clésEctothermBiologyAcclimatizationGillEcologyPlasticityTrade-offPhenotypic plasticityGlobal warmingPredationClimate changeFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the face of global warming, both the absolute thermal tolerance of an ectotherm, and its ability to shift its tolerance level via acclimation, are thought to be fundamentally important. Understanding the links between tolerance and its plasticity is therefore critical to accurately predict vulnerability to warming. Previous studies in a number of ectotherm taxa suggest trade-offs in the evolution of thermal tolerance and its plasticity, something which does not, however, apply to Deronectes diving beetles, where these traits are instead positively correlated. Here we revisit the relationship between thermal tolerance and plasticity in these beetles, paying attention to a recently discovered morphological adaptation supporting under water respiration - setal tracheal gills. Hollow setae on the elytra interconnect with the beetle's tracheal system, providing a gas exchange surface that allows oxygen to be extracted directly from the water. This enables individuals to stay submerged for longer than their subelytral air stores would allow. We show that hypoxia reduced heat tolerance, especially when individuals were denied access to air, forcing them to rely solely on aquatic gas exchange. Species with higher densities of these gas-exchanging setae exhibited improved cold tolerance, but reduced heat tolerance and lower plasticity of heat tolerance. Differences in setal tracheal gill density across species were also related to habitat use: species with low gill density were found mainly in intermittent, warmer rivers, where underwater gas exchange is more problematic and risks of surfacing may be smaller. Moreover, when controlling for differences in gill density we no longer found a significant relationship between heat tolerance and its plasticity, suggesting that the previously reported positive relationship between these variables may be driven by differences in gill density. Differences in environmental conditions between the preferred habitats could simultaneously select for characteristic differences in both thermal tolerance and gill density. Such simultaneous selection may have resulted in a non-causal association between cold tolerance and gill density. For heat tolerance, the correlations with gill density could reflect a causal relationship. Species relying strongly on diffusive oxygen uptake via setal tracheal gills may have a reduced oxygen supply capacity and may be left with fewer options for matching oxygen uptake to oxygen demand during acclimation, which could explain their reduced heat tolerance and limited plasticity. Our study helps shed light on the mechanisms that underpin thermal tolerance and plasticity in diving air-breathing ectotherms, and explores how differences in thermal tolerance across species are linked to their selected habitat, morphological adaptations and evolutionary history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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