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Enregistrement W2776762058 · doi:10.1002/adom.201700997

Enhanced Two‐Photon‐Pumped Emission from In Situ Synthesized Nonblinking CsPbBr<sub>3</sub>/SiO<sub>2</sub> Nanocrystals with Excellent Stability

2017· article· en· W2776762058 sur OpenAlexaff
Zhiping Hu, Zhengzheng Liu, Yao Bian, Shiqi Li, Xiaosheng Tang, Juan Du, Zhigang Zang, Miao Zhou, Wei Hu, Yuxi Tian, Yuxin Leng

Notice bibliographique

RevueAdvanced Optical Materials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials sciencePerovskite (structure)Quantum dotNanocrystalOptoelectronicsHalideNanomaterialsLaserDegradation (telecommunications)FabricationAmplified spontaneous emissionNanotechnologyChemical engineeringOpticsInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Perovskites have emerged as a class of cutting‐edge photovoltaic and light‐emitting materials. However, poor stability due to high moisture sensitivity and undesirable blinking severely limits their further application. Here, to solve these problems without destroying optoelectronic performance, a simple process for the fabrication of nonblinking CsPbBr3 quantum dots (QDs) is investigated. By embedding CsPbBr3 QDs into waterless silica spheres, the blinking of QDs can be strikingly suppressed, with an effective improvement of the moisture resistance and enhanced photostability. The silica sphere can also prevent anion exchange of different halide elements between perovskite QDs. Ultrastable amplified spontaneous emission (ASE) from QDs/SiO2 with no degradation for at least 12 h is observed under continuous laser irradiation (4 × 107 continuous intense laser shots), with almost no ASE degradation evident after 60 d of storage under ambient conditions. Most notably, the ASE threshold (Pth) of CsPbBr3 QDs is decreased by 50% and the relative efficiency increased by 388%. The perovskite QDs coated by the waterless SiO2 shell provide a novel platform for realizing perovskite nanomaterials with improved operational stability, nonblinking properties, and enhanced emission all at the same time, which is especially attractive for photovoltaic and light‐emitting device applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations146
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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