Relationship Between Angiopoietin-Like Protein 8 and Fasting Serum Triglyceride Level
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of the study was to evaluate the correlation between angiopoietin-like protein 8 (ANGPTL8) and metabolic parameters in non-diabetic healthy humans. METHODS: We enrolled 30 healthy Japanese adults (25 men and five women). After 9 h of fasting, we collected blood samples and analyzed the ANGPTL8, lipoprotein lipase (LPL), plasma lipid and glucose metabolic parameters. In addition, we performed 75-g oral glucose tolerance test (OGTT) and measured adipokines (tumor necrosis factor-α, leptin and adiponectin). RESULTS: Median serum ANGPTL8 level was 224 (167 - 437) pg/mL, and serum ANGPTL8 level positively correlated with serum triglyceride level (r = 0.42, P = 0.021) and negatively correlated with LPL level (r = -0.44, P = 0.015). ANGPTL8 level showed no correlation with body mass index (BMI), waist-hip ratio, and homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) or with adipose tissue-derived adiponectin and leptin levels. Further, ANGPTL8 showed no association with glucose and insulin levels after 75-g OGTT. CONCLUSION: Serum ANGPTL8 level negatively correlated with LPL levels in healthy Japanese adults. Regulation of ANGPTL8 could be a promising therapeutic target for hypertriglyceridemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».