Funds allocation in NPOs: the role of administrative cost ratios
Notice bibliographique
Résumé
Performance measurement of Non-Profit Organizations (NPOs) is of increasing importance for aid agencies, policy-makers and donors. A widely used benchmark for measuring the efficiency of NPOs is the overhead cost ratio, consisting of the total money spent on administration and fundraising relative to the budget. Donors generally favor a lower overhead cost ratio as it ensures that more money directly reaches beneficiaries. Unlike fundraising expenses, administrative costs do not contribute to advertising the actions of an NPO even though they account for a significant proportion of overhead cost. Reducing administrative expenses is a logical consequence from a financial viewpoint, but might negatively affect NPOs through the resulting administrative capacities. This phenomenon is known as "Nonprofit Starvation Cycle". This work provides an analytical framework for analyzing NPO decision making concerning administrative costs. The paper provides answers to important research questions on the optimal level of administrative spending, the influencing factors and the effects of available information on NPOs. The research shows that focusing on financial performance measurements can result in reduced utility created for NPOs. Less transparency often leads to increased utility for NPOs, but more transparency can increase NPOs' utility if the information available exceeds a certain threshold. Fluctuating donations are challenging for NPOs' planning and may impact administrative capacities negatively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».