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Enregistrement W2776809654 · doi:10.3847/1538-4365/aa91d3

The GALFA-H i Survey Data Release 2

2017· article· en· W2776809654 sur OpenAlexaff
J. E. G. Peek, B. Babler, Yong Zheng, Susan E. Clark, Kevin A. Douglas, Eric Korpela, M. E. Putman, Snežana Stanimirović, S. J. Gibson, Carl Heiles

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensOkanagan College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present the Galactic Arecibo L-Band Feed Array H i (GALFA-H i ) survey data release 2 (DR2). The survey covers the 21 cm hyperfine transition of Galactic H i from −650 to 650 , with 0.184 channel spacing, 4′ angular resolution, and 150 mK rms noise per 1 velocity channel. DR2 covers the entirety of the sky available from the William E. Gordon 305 m antenna at Arecibo, from decl. −1°17′ to decl. + 37°57′ across all R.A.: 4 steradians or 32% of the sky. DR2 differs in a number of ways from data release 1, which was released in 2011. DR2 is built from a largely separate set of observations from DR1, which were taken in a much more consistent mode. This consistency, coupled with more careful attention to systematics and more advanced data reduction algorithms, leads to a much higher-quality DR2 data product. We present three data sets for public use: H i data cubes, far-sidelobe stray-radiation-corrected column density maps, and results of the Rolling Hough Transform linear feature detection algorithm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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