Importance of longwave emissions from adjacent terrain on patterns of tropical glacier melt and recession
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Tropical glaciers constitute an important source of water for downstream populations. However, our understanding of glacial melt processes is still limited. One observed process that has not yet been quantified for tropical glaciers is the enhanced melt caused by the longwave emission transfer. Here, we use high-resolution surface temperatures obtained from the thermal infrared imagery of the Cuchillacocha Glacier, in the Cordillera Blanca, Peru in June 2014 to calculate a margin longwave flux. This longwave flux, reaching the glacier margin from the adjacent exposed rock, varies between 81 and 120 W m −2 daily. This flux is incorporated into a physically-based melt model to assess the net radiation budget at the modeled glacier margin. The simulation results show an increase in the energy available for melt by an average of 106 W m −2 during the day when compared with the simulation where the LW margin flux is not accounted for. This value represents an increase in ablation of ~1.7 m at the glacier margin for the duration of the dry season. This study suggests that including the quantification of the glacier margin longwave flux in physically-based melt models results in an improved assessment of tropical glacier energy budget and meltwater generation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».