Comparison of Print Monograph Acquisitions Strategies Finds Circulation Advantage to Firm Orders
Notice bibliographique
Résumé
A Review of: Ke, I., Gao, W., & Bronicki, J. (2017). Does title-by-title selection make a difference? A usage title analysis on print monograph purchasing. Collection Management, 42(1), 34-47. http://dx.doi.org/10.1080/01462679.2016.1249040 Abstract Objective – To compare usage of print monographs acquired through firm order to those acquired through approval plans. Design – Quantitative study. Setting – A public research university serving an annual enrollment of over 43,500 students and employing more than 2,600 faculty members in the South Central United States. Subjects – Circulation and call number data from 21,356 print books acquired through approval plans, and 23,920 print books acquired through firm orders. Methods – Item records for print materials purchased between January 1, 2011 and December 31, 2014 were extracted from the catalog and separated by acquisitions strategy into firm order and approval plan lists. Items without call numbers and materials that had been placed on course reserves were removed from the lists. The authors examined accumulated circulation counts and conducted trend analyses to examine year-to-year usage. The authors also measured circulation performance in each Library of Congress call number class; they grouped these classes into science, social science, and humanities titles. Main Results – The authors found that 31% of approval plan books and 39% of firm order books had circulated at least once. The firm order books that had circulated were used an average of 1.87 times, compared to approval plan books which were used an average of 1.47 times. The year-to-year analysis showed that the initial circulation rate for approval plan books decreased from 42% in 2011 to 14% in 2014, and from 46% to 24% for firm order books. Subject area analysis showed that medicine and military science had the highest circulation rates at over 45%, and that agriculture and bibliography titles had the lowest circulation rates. Subject area groups showed the same pattern, with books in the social sciences and sciences experiencing more significant circulation benefits to firm order purchasing. Conclusion – Monographs acquired through firm orders circulated at a slightly higher rate than those acquired through approval plans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».