Effect of Plant Protein on Blood Lipids: A Systematic Review and Meta‐Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Background There is a heightened interest in plant‐based diets for cardiovascular disease prevention. Although plant protein is thought to mediate such prevention through modifying blood lipids, the effect of plant protein in specific substitution for animal protein on blood lipids remains unclear. To assess the effect of this substitution on established lipid targets for cardiovascular risk reduction, we conducted a systematic review and meta‐analysis of randomized controlled trials using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation system. Methods and Results MEDLINE , EMBASE , and the Cochrane Registry were searched through September 9, 2017. We included randomized controlled trials of ≥3 weeks comparing the effect of plant protein in substitution for animal protein on low‐density lipoprotein cholesterol, non–high‐density lipoprotein cholesterol, and apolipoprotein B. Two independent reviewers extracted relevant data and assessed risk of bias. Data were pooled by the generic inverse variance method and expressed as mean differences with 95% confidence intervals. Heterogeneity was assessed (Cochran Q statistic) and quantified (I 2 statistic). The overall quality (certainty) of the evidence was assessed using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation system. One‐hundred twelve randomized controlled trials met the eligibility criteria. Plant protein in substitution for animal protein decreased low‐density lipoprotein cholesterol by 0.16 mmol/L (95% confidence interval, −0.20 to −0.12 mmol/L; P <0.00001; I 2 =55%; moderate‐quality evidence), non–high‐density lipoprotein cholesterol by 0.18 mmol/L (95% confidence interval, −0.22 to −0.14 mmol/L; P <0.00001; I 2 =52%; moderate‐quality evidence), and apolipoprotein B by 0.05 g/L (95% confidence interval, −0.06 to −0.03 g/L; P <0.00001; I 2 =30%; moderate‐quality evidence). Conclusions Substitution of plant protein for animal protein decreases the established lipid targets low‐density lipoprotein cholesterol, non–high‐density lipoprotein cholesterol, and apolipoprotein B. More high‐quality randomized trials are needed to improve our estimates. Clinical Trial Registration URL : http://www.clinicaltrials.gov . Unique identifier: NCT 02037321.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».