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Enregistrement W2776863235 · doi:10.1093/brain/awx314

A recurrent de novo mutation in TMEM106B causes hypomyelinating leukodystrophy

2017· article· en· W2776863235 sur OpenAlexafffund
Cas Simons, David A. Dyment, Stephen J. Bent, Joanna Crawford, Marc D’Hooghe, Alfried Kohlschütter, Sunita Venkateswaran, Guy Helman, Bwee Tien Poll‐The, Christine Makowski, Yoko Ito, Kristin D. Kernohan, Taila Hartley, Quinten Waisfisz, Ryan J. Taft, Marjo S. van der Knaap, Nicole I. Wolf

Notice bibliographique

RevueBrain · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA regulation and disease
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesNational Medical Research CouncilNational Health and Medical Research CouncilGenome CanadaCanadian Institutes of Health ResearchOntario GenomicsMedical Research CouncilOntario Genomics Institute
Mots-clésAtaxiaLeukodystrophyNystagmusFrontotemporal dementiaMutationSpasticityMedicineNeuroscienceDiseaseBiologyDementiaGeneticsPathologyAudiologyGenePhysical medicine and rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypomyelinating leukodystrophies are a heterogeneous group of disorders with a clinical presentation that often includes early-onset nystagmus, ataxia and spasticity and a wide range of severity. Using next-generation sequencing techniques and GeneMatcher, we identified four unrelated patients with brain hypomyelination, all with the same recurrent dominant mutation, c.754G>A p.(Asp252Asn), in TMEM106B. The mutation was confirmed as de novo in three of the cases, and the mildly affected father of the fourth affected individual was confirmed as mosaic for this variant. The protein encoded by TMEM106B is poorly characterized but is reported to have a role in regulation of lysosomal trafficking. Polymorphisms in TMEM106B are thought to modify disease onset in frontotemporal dementia, but its relation to myelination is not understood. Clinical presentation in three of the four patients is remarkably benign compared to other hypomyelinating disorders, with congenital nystagmus and mild motor delay. These findings add TMEM106B to the growing list of genes causing hypomyelinating disorders and emphasize the essential role lysosomes play in myelination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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