Prospective Associations Between Infant Sleep at 12 Months and Autism Spectrum Disorder Screening Scores at 24 Months in a Community-Based Birth Cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sleep problems have been associated with autism spectrum disorder (ASD) symptoms and diagnosis. However, past research has studied the simultaneous association of sleep problems with precursor ASD symptoms. Using data from a birth cohort, we estimate prospective associations between infant sleep characteristics at 12 months and later ASD screening scores at 24 months. METHODS: We obtained data from children (N = 1,096) and their mothers as participants in the Conditions Affecting Neurocognitive Development and Learning in Early Childhood longitudinal birth cohort study. Mothers were enrolled between 2006 and 2011, when they were 16-26 weeks pregnant. Using linear regression, we examined the influence of infant sleep characteristics (nighttime and daytime sleep, night wakings, and sleep onset latency) at 12 months on ASD screening scores at 24 months while controlling for other psychosocial characteristics. RESULTS: The number of night wakings was the only sleep characteristic at 12 months to be significantly associated with the development of early ASD symptoms at 24 months (B = 0.097, P = .021; 95% CI, 0.014 to 0.180). However, other competing risks, especially child socioemotional competence at 12 months (B = 0.573, P < .001; 95% CI, 0.361 to 0.785), showed stronger relative contributions in predicting ASD risk. CONCLUSIONS: Infants with more sleep problems by 12 months, especially those waking more often during the night, showed an increased number of early ASD symptoms a year later. This study suggests that infant sleep characteristics could constitute one clinical sign of ASD risk, together with key psychosocial characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».