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Enregistrement W2776878127 · doi:10.1186/s12877-017-0695-x

Preoperative medication use and postoperative delirium: a systematic review

2017· review· en· W2776878127 sur OpenAlexaboutno aff
Gizat M. Kassie, Tuan Anh Nguyen, Lisa M. Kalisch Ellett, Nicole Pratt, Elizabeth E. Roughead

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDeliriumProspective cohort studyCohort studyMEDLINERandomized controlled trialRetrospective cohort studyCohortInternal medicineEmergency medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Medications are frequently reported as both predisposing factors and inducers of delirium. This review evaluated the available evidence and determined the magnitude of risk of postoperative delirium associated with preoperative medication use. METHODS: A systematic search in Medline and EMBASE was conducted using MeSH terms and keywords for postoperative delirium and medication. Studies which included patients 18 years and older who underwent major surgery were included. The methodological quality of included studies was assessed independently by two authors using the Newcastle-Ottawa quality assessment scale for cohort studies. RESULTS: Twenty-nine studies; 25 prospective cohort, three retrospective cohort and one post hoc analysis of RCT data were included. Only four specifically aimed to assess medicines as an independent predictor of delirium, all other studies included medicines among a number of potential predictors of delirium. Of the studies specifically testing the association with a medication class, preoperative use of beta-blockers (OR = 2.06[1.18-3.60]) in vascular surgery and benzodiazepines RR 2.10 (1.23-3.59) prior to orthopedic surgery were significant. However, evidence is from single studies only. Where medicines were included as one possible factor among many, hypnotics had a similar risk estimate to the benzodiazepine study, with one significant and one non-significant result. Nifedipine use prior to cardiac surgery was found to be significantly associated with delirium. The non-specific grouping of psychoactive medication use preoperatively was generally higher with an associated two-to-seven-fold higher risk of postoperative delirium, while only two studies included narcotics without other agents, with one significant and one non-significant result. CONCLUSIONS: There was a limited number of high quality studies in the literature quantifying the direct association between preoperative medication use and postsurgical delirium. More studies are required to evaluate the association of specific preoperative medications on the risk of postoperative delirium so that comprehensive guidelines for medicine use prior to surgery can be developed to aid delirium prevention. TRIAL REGISTRATION: This systematic review has been registered on PROSPERO International prospective register of systematic reviews (Registration number: CRD42016051245 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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