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Enregistrement W2776878127 · doi:10.1186/s12877-017-0695-x

Preoperative medication use and postoperative delirium: a systematic review

2017· review· en· W2776878127 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDeliriumProspective cohort studyCohort studyMEDLINERandomized controlled trialRetrospective cohort studyCohortInternal medicineEmergency medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Medications are frequently reported as both predisposing factors and inducers of delirium. This review evaluated the available evidence and determined the magnitude of risk of postoperative delirium associated with preoperative medication use. METHODS: A systematic search in Medline and EMBASE was conducted using MeSH terms and keywords for postoperative delirium and medication. Studies which included patients 18 years and older who underwent major surgery were included. The methodological quality of included studies was assessed independently by two authors using the Newcastle-Ottawa quality assessment scale for cohort studies. RESULTS: Twenty-nine studies; 25 prospective cohort, three retrospective cohort and one post hoc analysis of RCT data were included. Only four specifically aimed to assess medicines as an independent predictor of delirium, all other studies included medicines among a number of potential predictors of delirium. Of the studies specifically testing the association with a medication class, preoperative use of beta-blockers (OR = 2.06[1.18-3.60]) in vascular surgery and benzodiazepines RR 2.10 (1.23-3.59) prior to orthopedic surgery were significant. However, evidence is from single studies only. Where medicines were included as one possible factor among many, hypnotics had a similar risk estimate to the benzodiazepine study, with one significant and one non-significant result. Nifedipine use prior to cardiac surgery was found to be significantly associated with delirium. The non-specific grouping of psychoactive medication use preoperatively was generally higher with an associated two-to-seven-fold higher risk of postoperative delirium, while only two studies included narcotics without other agents, with one significant and one non-significant result. CONCLUSIONS: There was a limited number of high quality studies in the literature quantifying the direct association between preoperative medication use and postsurgical delirium. More studies are required to evaluate the association of specific preoperative medications on the risk of postoperative delirium so that comprehensive guidelines for medicine use prior to surgery can be developed to aid delirium prevention. TRIAL REGISTRATION: This systematic review has been registered on PROSPERO International prospective register of systematic reviews (Registration number: CRD42016051245 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,093
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,093
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle