Metabolism of a Phenylarsenical in Human Hepatic Cells and Identification of a New Arsenic Metabolite
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Environmental contamination and human consumption of chickens could result in potential exposure to Roxarsone (3-nitro-4-hydroxyphenylarsonic acid), an organic arsenical that has been used as a chicken feed additive in many countries. However, little is known about the metabolism of Roxarsone in humans. The objective of this research was to investigate the metabolism of Roxarsone in human liver cells and to identify new arsenic metabolites of toxicological significance. Human primary hepatocytes and hepatocellular carcinoma HepG2 cells were treated with 20 or 100 μM Roxarsone. Arsenic species were characterized using a strategy of complementary chromatography and mass spectrometry. The results showed that Roxarsone was metabolized to more than 10 arsenic species in human hepatic cells. A new metabolite was identified as a thiolated Roxarsone. The 24 h IC50 values of thiolated Roxarsone for A549 lung cancer cells and T24 bladder cancer cells were 380 ± 80 and 42 ± 10 μM, respectively, more toxic than Roxarsone, whose 24 h IC50 values for A549 and T24 were 9300 ± 1600 and 6800 ± 740 μM, respectively. The identification and toxicological studies of the new arsenic metabolite are useful for understanding the fate of arsenic species and assessing the potential impact of human exposure to Roxarsone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».