Abstract 79: 30-Day Cardiac Monitoring is Feasible and Effective in a Community Setting
Notice bibliographique
Résumé
Prolonged cardiac rhythm monitoring reveals atrial fibrillation (AF) in 16-42% of patients who undergo monitoring for up to 6 months after a cryptogenic stroke. The feasibility of prolonged cardiac monitoring, AF detection rates and the impact of earlier screening after suspected cardioembolic infarct in a community setting is unknown. Methods: This prospective study examined patient compliance and AF detection rates with prolonged cardiac monitoring started within 30 days of a stroke/TIA. 181 patients ≥ 55 years old with a suspected cardioembolic stroke/TIA that occurred in the preceding 30 days were referred for 30-day cardiac monitoring. Patients were educated about reasons for monitoring and test procedures for 15-20 minutes. A Spiderflash-t or Northeast DR 200 monitor, programmed for detecting AF, was used. Auto-triggered and patient-activated recordings obtained during two consecutive 15-day monitoring periods were assessed. Either 3-day serial ECG or ≥24h Holter monitor was also completed in 119/181 patients. The primary outcome was patient compliance with 30 days of monitoring. Secondary outcomes included detection of any duration of AF within the two monitoring periods. Results: The compliance rate for the full 30-day monitoring period was 98.9% (179/181). AF was detected on 30-day monitor in 11.6% (21/181) of patients. Of the patients who received both 3-day serial ECG or ≥24h Holter and 30-day monitoring, AF was only detected in 0.84% (1/119) with 3-day serial ECG and/or Holter monitoring vs. 14.3% (17/119) with 30-day monitoring. AF was detected in 76.2% (16/21) of patients in the first 15 day period. 14 patients had AF lasting longer than 6 minutes, 5 had AF lasting between 30 secs - 6 min and 2 had AF < 30 secs. Of patients who completed the 30-day monitoring, 38.8% had AF recurring through the 30 days. 85.7% (18/21) of patients were switched to a novel oral anticoagulant (NOAC), while 3 patients died and thus could not be switched to a NOAC. In conclusion, 30-day cardiac monitoring is feasible in a community setting with high compliance rates, yields similar AF detection rates as seen in clinical trials and positively impacts patient management. There are missed opportunities for secondary stroke prevention in the community without 30-day monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».