Lessons Learned from Protective Immune Responses to Optimize Vaccines against Cryptosporidiosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In developing countries, cryptosporidiosis causes moderate-to-severe diarrhea and kills thousands of infants and toddlers annually. Drinking and recreational water contaminated with Cryptosporidium spp. oocysts has led to waterborne outbreaks in developed countries. A competent immune system is necessary to clear this parasitic infection. A better understanding of the immune responses required to prevent or limit infection by this protozoan parasite is the cornerstone of development of an effective vaccine. In this light, lessons learned from previously developed vaccines against Cryptosporidium spp. are at the foundation for development of better next-generation vaccines. In this review, we summarize the immune responses elicited by naturally and experimentally-induced Cryptosporidium spp. infection and by several experimental vaccines in various animal models. Our aim is to increase awareness about the immune responses that underlie protection against cryptosporidiosis and to encourage promotion of these immune responses as a key strategy for vaccine development. Innate and mucosal immunity will be addressed as well as adaptive immunity, with an emphasis on the balance between TH1/TH2 immune responses. Development of more effective vaccines against cryptosporidiosis is needed to prevent Cryptosporidium spp.-related deaths in infants and toddlers in developing countries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle