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Enregistrement W2777021544 · doi:10.1177/1203475417719046

Amelanotic Lentigo Maligna Melanoma: Mohs Surgery as the Definitive Treatment of an Invisible Tumour

2017· article· en· W2777021544 sur OpenAlexaff
Marisa G. Ponzo, Richard I. Crawford, Irèn Kossintseva

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous Melanoma Detection and Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLentigo maligna melanomaLentigo malignaAmelanotic melanomaWide local excisionMohs surgeryEyelidDermatologyMelanomaBiopsyCheekSkin cancerSurgeryCancerPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amelanotic lentigo maligna melanoma represents <2% of melanomas. Diagnosis is delayed owing to the lack of lesion pigmentation and advanced disease at presentation. Excision with appropriate margins is the treatment standard, but the starting point for such margins is often unclear. We describe 2 patients with amelanotic melanoma treated by Mohs micrographic surgery (MMS) that would not have been cleared by wide local excision alone and provide an extensive review of the literature. Both patients presented with histologic diagnoses of malignant melanoma, one with a barely perceptible biopsy site scar on the left infraorbital cheek/lower eyelid (Breslow 1.8 mm) and the second with an amelanotic tumour on the right helix (Breslow 10 mm). Due to location, aggressive histology, amelanotic appearance, and no apparent surrounding skin surface changes, MMS was elected to maximise margin control. For patient 1, invasive and in situ tumour was found at the American Joint Committee on Cancer-recommended margin of 1.5 cm, and the final defect measured 8.5 × 4.8 cm. Patient 2 had a significant invasive and amelanotic lentigo maligna component, resulting in a 9.0 × 6.5-cm defect. MMS allows for immediate histologic feedback on tumour margins of a clinically invisible tumour and thus offers the most definitive treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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