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Enregistrement W2777025645 · doi:10.1523/eneuro.0437-17.2017

Feeder Approach between Trials Is Increased by Uncertainty and Affects Subsequent Choices

2017· article· en· W2777025645 sur OpenAlexafffund
Aaron J. Gruber, Rajat Thapa, Sienna H. Randolph

Notice bibliographique

RevueeNeuro · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesAlberta Gambling Research Institute, University of CalgaryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésTask (project management)Context (archaeology)PsychologyDevaluationCognitive psychologyStriatumFunction (biology)ConditioningDevelopmental psychologyNeuroscienceEconomicsBiologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animals quickly learn to approach sources of food. Here, we report on a form of approach in which rats made volitional orofacial contact with inactive feeders between trials of a self-paced operant task. This extraneous feeder sampling (EFS) was never reinforced and therefore imposed an opportunity and effort cost. EFS decreased during initial training but persisted thereafter. The relative rate of EFS to operant responding increased with novel changes to the operant chamber, reward devaluation by prefeeding, or lesions to the dorsolateral striatum. We speculate that this may function to increase exploration when the task is uncertain (early in learning or introduction of novel apparatus components), when the opportunity cost is low, or when the learned sensorimotor solution is compromised. Moreover, EFS strongly affected subsequent choices by triggering a lose-shift response away from the sampled feeder, even though it occurred outside of the trial context. This indicates that at least some behaviors occurring between trials impact future behaviors and should be considered in decision-making studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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