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Enregistrement W2777033451 · doi:10.6000/1927-7229.2017.06.04.2

Emerging Role of 177Lu in Nuclear Oncology: A Brief Review

2018· review· en· W2777033451 sur OpenAlexvenueno aff
Khan Anna, Chadha D. Vijayta

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Oncology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadionuclide therapyNeuroendocrine tumorsMedicineSomatostatinPeptide receptorSomatostatin receptorOncologyInternal medicineCancer researchReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the innovations in nuclear medicine techniques, Lutetium 177 (177Lu) has epitomized as a revolutionary theranostic agent- with both scintigraphic and therapeutic properties. The present review focusses on the introduction of 177Lu as a promising modality for tumor diagnosis and therapy in widespread metastases . Being a shorter β-range emitter providing better irradiation of smaller tumor volumes, 177Lu- based PRRT is being increasingly used in patients with somatostatin receptor positive neuroendocrine tumors. Clinical trials with 177Lu–DOTATATE and 177Lu–DOTATOC have gained considerable interest in recent years with successful tumor regression in patients with malignant metastatic neuroendocrine tumors. Especially, therapy with 177Lu-DOTATATE PRRT has reported to significantly improve the quality of life of Gastroenteropancreatic NET patients because of higher affinity of DOTATATE for the somatostatin type 2 receptors. In addition, this review also sheds light on the diagnostic and palliative aspects of 177Lu which also serves to be an attractive candidate for the preparation of radiopharmaceuticals for radiation synovectomy of small to medium sized joints. Enlisting all the said features, 177Lu is strongly emerging as a promising theranostic agent that could possibly endow Nuclear Medicine an edge over other conventional therapies in near future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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