Emerging Role of 177Lu in Nuclear Oncology: A Brief Review
Notice bibliographique
Résumé
With the innovations in nuclear medicine techniques, Lutetium 177 (177Lu) has epitomized as a revolutionary theranostic agent- with both scintigraphic and therapeutic properties. The present review focusses on the introduction of 177Lu as a promising modality for tumor diagnosis and therapy in widespread metastases . Being a shorter β-range emitter providing better irradiation of smaller tumor volumes, 177Lu- based PRRT is being increasingly used in patients with somatostatin receptor positive neuroendocrine tumors. Clinical trials with 177Lu–DOTATATE and 177Lu–DOTATOC have gained considerable interest in recent years with successful tumor regression in patients with malignant metastatic neuroendocrine tumors. Especially, therapy with 177Lu-DOTATATE PRRT has reported to significantly improve the quality of life of Gastroenteropancreatic NET patients because of higher affinity of DOTATATE for the somatostatin type 2 receptors. In addition, this review also sheds light on the diagnostic and palliative aspects of 177Lu which also serves to be an attractive candidate for the preparation of radiopharmaceuticals for radiation synovectomy of small to medium sized joints. Enlisting all the said features, 177Lu is strongly emerging as a promising theranostic agent that could possibly endow Nuclear Medicine an edge over other conventional therapies in near future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».