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Enregistrement W2777040321 · doi:10.2196/resprot.7653

Influence of Social Determinants, Lifestyle, Emotional Well-Being and the Use of Unconventional Therapies in Breast Cancer Progression in a Cohort of Women in Barcelona: Protocol for the DAMA Cohort

2017· article· en· W2777040321 sur OpenAlexvenueno aff
Rosa Puigpinós‐Riera, Xavier Continente, Gemma Serral, Xavier Bargalló, Montserrat Doménech, Martín Espinosa-Bravo, Jaume Grau, Francesc Macià, Rafael Manzanera, Margarida Pla, María Jesús Quintana, María Sala, Eulalia Vidal

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSpanish National Plan for Scientific and Technical Research and InnovationEuropean Regional Development FundInstituto de Salud Carlos III
Mots-clésBreast cancerMedicineCohortCancerFamily medicineCohort studyDiseaseGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Breast cancer continues to be the most commonly diagnosed cancer in women. Breast cancer survivors face numerous problems, especially after completing the first year of intense treatment. We present the protocol for an ongoing study to analyze the impact of a series of factors on breast cancer survival related to lifestyle, emotional well-being, and use of complementary and alternative medicine (CAM). OBJECTIVE: We aim to analyze the influence of social determinants, lifestyle changes, emotional well-being, and use of CAM in the progression of breast cancer in women diagnosed with breast cancer between 2003 and 2013 in Barcelona, Spain. METHODS: We will perform a mixed cohort study (prospective and retrospective) of women diagnosed with breast cancer, created using a convenience sample in which we study the evolution of the disease (relapse, death, or remaining disease-free). Once identified, we sent the women information about the study and an informed consent form that they are required to sign in order to participate; a total of 2235 women were recruited. We obtained the following information from all participants: sociodemographic profile via a phone interview, and a self-administered survey of information about the study's objectives (lifestyles, emotional well-being, health care services, and the use of CAM). Lastly, we examined clinical records to obtain data on the tumor at the time of diagnosis, the treatment received, the occurrence of relapses (if any), and the tumor typology. We present data on the women's social profile based on descriptive data obtained from the telephone interview (welcome survey). RESULTS: Based on the welcome survey, which was completed by 2712 women, 14.42% (391/2712) of respondents were <50 years of age, 45.50% (1234/2712) were between 50 and 65 years of age, and 40.08% (1087/2712) were >65 years of age. A total of 43.69% (1185/2712) belonged to the highest social classes (I and II), 31.27% (848/2712) to the middle class (III), and 23.49% (637/2712) to the working classes (IV and V). Approximately 22.71% (616/2712) lived alone, 38.31% (1039/2712) lived with one person, and 38.97% (1057/2712) lived with two or more people. CONCLUSIONS: We obtained information from a large cohort of women, but this study has limitations related to the convenience sampling strategy, one of which is reduced representativeness. Conversely, being a self-administered survey, the study introduces biases, especially from respondents that answered on paper. However, the information that the study provides will serve as the basis for designing future interventions aimed at improving the knowledge gaps indicated for women with breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,546
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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