Dietary supplementation with <i>Allium hirtifolium</i> and/or <i>Astragalus hamosus</i> improved memory and reduced neuro-inflammation in the rat model of Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Allium hirtifolium Boiss and Astragalus hamosus L. are mentioned in Iranian traditional medicine documentation as therapy for a kind of dementia with the features and symptoms similar to those of Alzheimer’s disease (AD). In the present study, the effects of these herbs on neuro-inflammation and memory have been evaluated as new therapies in amyloid beta (Aβ)-induced memory impairment model. Separate groups of rats were fed with A. hirtifolium or A. hamosus extract (both 100 mg/(kg·day)−1) started 1 week before stereotaxic surgery to 24 h before behavioral testing (totally, for 16 successive days). The effects of oral administration of mentioned extracts on the memory and neuro-inflammation were assessed in the Aβ-injected rats. The results of this study showed that oral administration of both A. hirtifolium and A. hamosus improved the memory, examined by using Y-maze test and shuttle box apparatus. Also, Western blotting analysis of cyclooxygenase-2, interleukin-1β, and tumor necrosis factor-α showed that these herbs have ameliorating effects against the neuro-inflammation caused by Aβ. These findings suggest that the use of A. hirtifolium and A. hamosus as herbal therapy may be suitable for decreasing AD-related symptoms and treatment of other neurodegenerative disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».