Impact of paternal deployment to the conflicts in Iraq and Afghanistan and paternal post-traumatic stress disorder on the children of military fathers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the social and emotional well-being of children whose fathers have been deployed to the conflicts in Iraq/Afghanistan or who have post-traumatic stress disorder (PTSD).AimsTo examine the emotional and behavioural well-being of children whose fathers are or have been in the UK armed forces, in particular the effects of paternal deployment to the conflicts in Iraq or Afghanistan and paternal PTSD. METHOD: Fathers who had taken part in a large tri-service cohort and had children aged 3-16 years were asked about the emotional and behavioural well-being of their child(ren) and assessed for symptoms of PTSD via online questionnaires and telephone interview. RESULTS: In total, 621 (67%) fathers participated, providing data on 1044 children. Paternal deployment to Iraq or Afghanistan was not associated with childhood emotional and behavioural difficulties. Paternal probable PTSD were associated with child hyperactivity. This finding was limited to boys and those under 11 years of age. CONCLUSIONS: This study showed that adverse childhood emotional and behavioural well-being was not associated with paternal deployment but was associated with paternal probable PTSD.Declaration of interestN.T.F. is a trustee of the Warrior Programme, a charity supporting ex-service personnel and their families. She is also a member of the Independent Group Advising on the Release of Data (IGARD). S.W. is a trustee of Combat Stress, a charity supporting ex-service personnel and their families, and President of the Royal Society of Medicine. S.W. is partially funded by the National Institute for Health Research Health Protection Research Unit (NIHR HPRU) in Emergency Preparedness and Response at King's College London in partnership with Public Health England (PHE), in collaboration with the University of East Anglia and Newcastle University.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».