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Enregistrement W2777109137 · doi:10.5430/afr.v7n1p192

Adoption, Importance and Barriers to the Implementation of Contemporary Management Accounting Practices: Evidence from Egypt

2017· article· en· W2777109137 sur OpenAlexvenueno aff
Amani Hussein

Notice bibliographique

RevueAccounting and Finance Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAccounting and Organizational Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenchmarkingBusinessControl (management)Management accountingCapital budgetingMarketingAccountingCash flowActivity-based costingProcess managementEconomicsFinanceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nowadays, complexity in the business environment, and advanced technology intensified the challenges for more management accounting information to meet global competition. Therefore, contemporary management accounting practices have emerged which focused on financial and non-financial information to support managers’ decision making. The research aimed at examining the adoption, importance and barriers to the implementation of CMAPs. To achieve the research aim a list of forty MAPs, 171 questionnaires and factor analysis were used. In terms of MAPs adoption the results indicated 9 factors :fundamental TMAPs; control; WCM; performance evaluation non-financial; budgeting for planning cash flows ;contemporary decision support; traditional decision support; planning and capital budget practice. In terms of importance there are 10 factors; benchmarking practices; costing and decision support; fundamental TMAPs; traditional performance evaluation; control; contemporary performance evaluation; budget for planning day to day; WCM –MRP practice, product life cycle practice and performance evaluation – customer satisfaction. The main conclusion was the relative adoption of TMAPs are higher than CMAPs however, the Egyptian companies are realizing the importance of large number of CMAPs. Moreover, the research examined barriers that could limit the implementation of CMAPs and revealed that the highest barriers were; it takes longer time to change the societal values and practices, high degree of uncertainty avoidance and high cost to implement these advanced practices respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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