Generation of in-vivo length-tension curve in severe COPD with magnetic stimulation
Notice bibliographique
Résumé
The length-tension relationship of the diaphragm has been studied indirectly by transdiaphragmatic pressure at different lung volumes, or ex-vivo in isolated muscle preparations. Newer technology, such as magnetic stimulation (MagStim) provide direct phrenic stimulation allowing for pressure outputs at different diaphragm lengths. Aim: To non-invasively measure the pressure generating properties of the diaphragm, in severe COPD, to create a partial length tension curve. Methods: To generate the length tension curve specific use of magnetic stimulation is required: unanticipated stimulus, open glottis, electronically timed and with titrated intensity. In severe COPD (N=9, mean FEV1 of 0.82L, 30% predicted) while seated, multiple successive measurements at 60% power through tidal inspiration were made to construct a length tension curve. Results: At FRC, mean negative pressure generated by magnetic stimulation was -2.11 cmH2O. Mean negative pressure lessened linearly from FRC through inspiration, at 2/5, 3/5, 4/5 and 5/5 of tidal inspiration (-1.96, -1.5 to -1.19 cmH2O, p<0.01), as diaphragm length progressively shortened throughout tidal inspiration. All stimulus events were well tolerated by these severe GOLD IV (2001) subjects without distress. Conclusion: This clinical method of in-vivo creation of a diaphragm length tension relation may be very useful in the assessment of respiratory failure or fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».