« Au détour des chemins battus » : topique et topologie dans les histoires comiques
Notice bibliographique
Résumé
Portant sur six histoires comiques qui couvrent la période 1623-1657, mon analyse se focalise sur une manifestation particulière de la topique « mauvaise rencontre », s’articulant autour des notions de détour et d’égarement. Créant un effet de digression sur le parcours diégétique, les séquences considérées mettent explicitement en rapport topique et topologie puisque l’élément déclencheur est un écart, une erreur ou « aberration », dans l’itinéraire du protagoniste. S’étant éloigné du « grand chemin », celui-ci est assailli par un personnage fou / sauvage / possédé, ou par une foule en furie. Ces épisodes à résonnance grotesque se concluent sur une perte de repères et/ou sur une mise à nu. Leur repérage met en évidence un champ lexical qui rapproche la situation topographique de la désignation de personnages « délirants » (etym. – « sortir du sillon »). En fin de parcours, une histoire comique plus tardive – Le Roman bourgeois (1666) – permet de constater un changement significatif dans la configuration topographique et le parcours des personnages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,016 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».