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Enregistrement W2777168866 · doi:10.1109/lmwc.2017.2779879

Negative Resistance-Based Electronic Impedance Tuner

2017· article· en· W2777168866 sur OpenAlexaff
Yangping Zhao, Simon Hemour, T. Liu

Notice bibliographique

RevueIEEE Microwave and Wireless Components Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTunerImpedance matchingElectrical impedanceSmith chartElectrical engineeringDamping factorIMPATT diodeCharacteristic impedanceTransmission lineQuarter-wave impedance transformerInput impedanceOutput impedanceVaricapDiodeEngineeringElectronic engineeringPhysicsRadio frequencyCapacitance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An electronic impedance tuner using the negative resistance of tunneling diodes is proposed in this paper. Aside from the fact that it is an interesting solution to synthesize impedance with reflection coefficient larger than one, this scheme is proven to be simpler and consume less power than the state-of-the-art techniques. The overall circuit topology consists of two parts, namely, impedance tuning circuit including a hybrid block of PIN and tunneling diode for generating a set of impedance points, and wideband nonlinear transmission line-based 360° phase shifter for rotating the set of impedance points around the Smith chart from 1.5 to 5 GHz. The operating power of the electronic tuner is below -25 dBm, which is limited by the tunneling diode. The worst-case maximum power consumption of the electronic tuner is as low as 3 mW. Such an electronic tuner should be useful for the development of on-wafer noise characterization systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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