“One message, all the time and in every way”: Spatial subjectivities and pedagogies of citizenship
Notice bibliographique
Résumé
What are the pedagogical encounters through which we learn about hierarchies of citizenship and the positions to which we belong in a nation? In this article, we seek to answer this question by examining the ways Muslim and non-Muslim bodies are spatially related to the settler nation-state of Canada, to reveal how outsider subjectivities are constructed and maintained. We articulate the ways spatiality and subjectivity are intertwined with how normative and non-normative citizenship is learned. This relationship is examined through the events of the Parliament Hill shooting in Ottawa in 2014, and the subsequent state funeral held in the city where the authors live. We argue that these events were explicitly pedagogical and demonstrate the ways spatial subjectivities are produced along the racial lines of the nation. We trace how spatiality and subjectivity are interwoven in conceptions of Canadian citizenship, how these relationships prioritize the maintenance of a normative white settler citizenship identity, and we highlight this process in the pedagogical nature of the War Memorial and the subjectivity it calls forth. We define what we see as pedagogies of citizenship and analyse the subsequent state funeral and procession through our own lived experiences of the funeral's spatial imperative of subjectivity. We take up how the funeral as pedagogy asserted explicit Anglo-colonial power and its necessary constructs of embodied emplacement and settler futurity. Throughout, we consider how Anglo-dominance rests on multiple oppressions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,074 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».