“The mosquitoes that destroy your face”. Social impact of Cutaneous Leishmaniasis in South-eastern Morocco, A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To document the psychosocial burden of Cutaneous Leishmaniasis (CL) in rural communities in Southeastern Morocco. METHOD: Between March and April 2015, we conducted qualitative research in communities exposed to Leishmania major or L. tropica in Errachidia and Tinghir provinces. Twenty-eight focus groups discussions (FGDs) were realized, with a stratification by gender and tradition of medicine (users of folk versus professional medicine). Data were analyzed using content analysis. RESULTS: This rural population most exposed to CL in Morocco lacks access to health care in general and clearly points out there are other major public health issues that need to be resolved. Nonetheless, respondents consider the impact of CL lesions and scars as important and similar to that of burn scar tissue. Young women with CL scars in the face are stigmatized and will often be rejected for marriage in these communities. People usually try a long list of folk remedies on the active lesions, but none was felt adequate. There was a clear demand for better treatment as well as for treatment of the scars. CONCLUSIONS: The psycho-social impact of CL due to L.major and L.tropica is substantial, especially for young single women with facial scars. These generate social and self-stigma and diminish their marriage prospects. CL is well known, but not considered as a major health priority by these poor rural communities in South-eastern Morocco where gender discrimination is still an issue and access to basic health care is as neglected as CL. Early CL diagnosis and new treatment options with better skin outcomes are urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».