Understanding modifiable determinants of fatigue from a physiological perspective in Canadian FireRangers
Notice bibliographique
Résumé
Ontario FireRangers exhibit high annual injury rates and cite fatigue as a contributor, however \nseveral factors influence fatigue, including: energy expenditure, energy intake, stress levels and \nrecovery time. The purpose of this research was to evaluate the accuracy of heart rate variability \n(HRV) based estimates of energy expenditure (kilocalories) and to then assess energy balance, \nphysiological responses, and nutritional quality in Ontario FireRangers during different types of \nfire deployments. Firstbeat Bodyguard2 and Zephyr BioHarness3 monitors were used to collect \nHRV data, and individual audio-visual food logs were kept using an iPod Touch and analyzed in \nNutriBase Pro11 software. Sleep quantity was also measured using actisleep monitors, to assist \nwith energy expenditure calculations. The findings of this research support the use of HRV \nmonitoring for free-living, energy expenditure estimation. Furthermore, this research indicates \nthat Ontario FireRangers exhibit high daily energy demands, under-consume kilocalories, deviate \nfrom ideal nutrient consumption profiles and have varying levels of stress and recovery time, \ndepending on deployment type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».