Assessment of a dyspnea clinic for patients with thoracic malignancies.
Notice bibliographique
Résumé
e20667 Background: Dyspnea is a common but undertreated symptom among patients with thoracic malignancies. To meet this need, a multidisciplinary dyspnea clinic was initiated at a tertiary cancer centre. Methods: Patients with a thoracic malignancy and an Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) dyspnea score of 7 or higher (scale of 0-10) were invited to the clinic. Referrals were also accepted. Patients responded to quality of life questionnaires: ESAS, Cancer Dyspnea Scale (CDS, scores of 12 to 60), EORTC QLQ30, and a satisfaction survey (scales of 0-4). Spirometry, a 6-minute walk test, and chest imaging were performed. All patients received teaching in breathing strategies according to need. Data collection had ethics approval and statistical testing was by Wilcoxon signed rank test. Results of the first 44 patients are reported. Results: From October, 2010, to January, 2012, 44 patients were recruited, 23 with incurable disease. Twenty-five men and 19 women attended the clinic, median age 68.6 (range 48-84), median ESAS for dyspnea of 8 (range 6-10), and median palliative performance scale 80 (range 50-100). Diagnoses included non-small cell lung cancer (31), small cell lung cancer (8), mesothelioma (3), and other (2). At baseline visit, 30 patients used inhalers, 6 oral steroids, 22 narcotics, and 6 home oxygen. Eighteen patients met spirometric criteria for obstructive lung disease. Eight subjects had some degree of pleural effusion but none required drainage. After assessment, 18 patients were prescribed inhalers (9 for the first time), 6 oral corticosteroids, 9 narcotics, and 5 home oxygen. Among 26 patients with at least one follow-up visit, ESAS dyspnea scores improved (median 6.5 vs. 8, p=0.01) as did CDS score (median 29 vs. 32, p=0.03), but not global quality of life. In follow-up, 17 of 21 respondents felt they understood their dyspnea better and 18 would recommend the clinic to another patient. Conclusions: The dyspnea clinic was well-received by patients. An unexpected proportion of dyspneic patients were receiving curative treatment. Obstructive lung disease was a common finding, and both inhalers and palliative interventions were commonly employed. Improvements in ESAS and CDS scores were seen among patients undertaking follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».