Football coaches’ development in Brazil: a focus on the content of learning
Notice bibliographique
Résumé
AIM The aim of the study was to analyze the lifelong content of learning of coaches. METHODS Eight coaches inserted in an Elite Football Club participated. Rappaport Time Line and semi-structured interviews were used to obtain the data. The coaches’ learning was organized according to the theory of Lifelong Learning.1-4 RESULTS The coaches presented in their personal experiences, with their families and as athletes, content of learning such as “leadership development” and “formation of values”. In professional experiences, such as in academic training, coach assistants and even coaching, they are also reported as essential in obtaining content of learning (general and specific knowledge, training methods, leadership development, self-control). Finally, the reflexive process is considered by most coaches as a potentiator of learning, with interference on the “coach-athlete relationship”, “activity adjustment,” among other content of learning. CONCLUSION The content learned throughout the life were defined in certain episodes for presenting different meanings in the life of the coaches, in which they related to a new experience according to their biographies. Therefore, the various episodes offer coaches new experiences, in which they can incorporate, reinforce or renew the content about the coaching process and are responsible for the development of the coach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».