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Enregistrement W2777204846 · doi:10.2166/ws.2017.237

Hydrochemical characteristics and water quality assessment of surface water in the northeast Tibetan Plateau of China

2017· article· en· W2777204846 sur OpenAlex
Qian Zhang, Shengli Wang, Muhammad Yousaf, Shuixian Wang, Zhongren Nan, Jianmin Ma, Depeng Wang, Fei Zang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology Water Supply · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlateau (mathematics)Water qualitySurface waterSulfateNitrateSurface runoffEnvironmental scienceWeatheringCarbonateHydrology (agriculture)DissolutionPopulationChlorideEnvironmental chemistryEnvironmental engineeringGeologyChemistryGeochemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Tibetan Plateau is very important as it provides water resources for about 40% of the world's population and the runoff-yield area of the Yellow rivers. In this paper, the water quality in Xiahe County, located in the northeast Tibetan Plateau, was investigated. Six parameters (chloride, chemical oxygen demand, ammonia nitrogen, nitrate, fluoride, sulfate) were selected to assess the quality and health status of surface water in Xiahe County. The main types of hydrochemical in the surface water were considered to be Mg2+-Ca2+-HCO3−-Cl− and Mg2+-Ca2+-HCO3−. The cations and anions were mainly from weathering and dissolution of carbonate rock. Fuzzy comprehensive evaluation (FCE) results showed that the water quality in all 69 sampling sites was all class I. The integrated health status was higher than 0.95 and the health rate was 100%. Although ammonia nitrogen was recognized as the main contaminant, it had little effect on the entire body of water. Overall, the surface water qualities of most samples in Xiahe County were found to be in good condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle