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Enregistrement W2777221639 · doi:10.2112/jcoastres-d-17-00131.1

Determining Beach User Knowledge of Rip Currents in Costa Rica

2017· article· en· W2777221639 sur OpenAlexaff
Isabel Arozarena Llopis, Alejandro Gutiérrez Echeverría, Sarah Trimble, Christian Brannstrom, Chris Houser

Notice bibliographique

RevueJournal of Coastal Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRip currentGeographyHazardFisheryShoreEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Llopis, I.A.; Echeverria, A.G.; Trimble, S.; Brannstrom, C., and Houser, C., 2018. Determining beach user knowledge of rip currents in Costa Rica.Rip currents account for over 50 drownings a year in Costa Rica, with most drownings involving young single male students at beaches in close proximity to San Jose. The hazard posed by a rip current in Costa Rica and elsewhere depends in part on beach user knowledge of the rip current hazard and their ability to identify the situations in which there is the potential for drowning or need for rescue. This study describes the results of beach user surveys (n = 171) completed in English and Spanish at Jacó Beach on the central Pacific coast and Cocles Beach on the Caribbean coast of Costa Rica in 2013 and 2014. Rip current knowledge amongst national (domestic) and foreign tourists was estimated on both beaches. Results suggest that the amount of time spent in the water, activities on the beach, and self-assessment of swimming abilities help to explain why more males drown despite similar populations of males and females at both beaches. The personal and group behaviors that increase the potential for drowning are exacerbated by problems with the rip current warning system used at each beach. Approximately 58% of respondents did not observe the warnings, and 41% self-reported not changing their behavior after observing the sign, with 40% of respondents noting that the messages on the signs were confusing. Results of the study highlight the need to design and employ more effective warning signs, to set up a national certified lifeguard corps, and to plan educational activities aimed at those who are at greatest risk to drowning. This assessment and the identified need to develop a national policy can serve as a model for other countries in Central America and elsewhere where rip current–related drownings are a public health concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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