Neurofilament light protein in blood predicts regional atrophy in Huntington disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Neurofilament light (NfL) protein in blood plasma has been proposed as a prognostic biomarker of neurodegeneration in a number of conditions, including Huntington disease (HD). This study investigates the regional distribution of NfL-associated neural pathology in HD gene expansion carriers. METHODS: We examined associations between NfL measured in plasma and regionally specific atrophy in cross-sectional (n = 198) and longitudinal (n = 177) data in HD gene expansion carriers from the international multisite TRACK-HD study. Using voxel-based morphometry, we measured associations between baseline NfL levels and both baseline gray matter and white matter volume; and longitudinal change in gray matter and white matter over the subsequent 3 years in HD gene expansion carriers. RESULTS: After controlling for demographics, associations between increased NfL levels and reduced brain volume were seen in cortical and subcortical gray matter and within the white matter. After also controlling for known predictors of disease progression (age and CAG repeat length), associations were limited to the caudate and putamen. Longitudinally, NfL predicted subsequent occipital gray matter atrophy and widespread white matter reduction, both before and after correction for other predictors of disease progression. CONCLUSIONS: These findings highlight the value of NfL as a dynamic marker of brain atrophy and, more generally, provide further evidence of the strong association between plasma NfL level, a candidate blood biomarker, and pathologic neuronal change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».