<scp>RE</scp>: The Hack Index
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: We read the recent work by Hack et al.1 with great interest. While we applaud the effort to objectively quantify degree of impairment of intoxicated patients using the Hack Impairment Index (HII) in the emergency department (ED), there are some notable limitations to this study that require further discussion. The HII score had a strong agreement with nurses’ clinical assessments of intoxication. Despite the p-value being impressive, their value for agreement was not indicated in the results. This makes this comparison difficult to judge. No clinical outcomes were associated with the use of this tool, for example, decreased recidivism, decreased harm to patients upon leaving the ED with lower scores, or failed discharges with higher scores. The criterion standard to which the HII score was compared was nursing assessment of the patient's clinical intoxication. The problem with this criterion standard is the external validity of the HII score in a typical urban ED. The nurses in this study were trained for an entire year, and had significant experience in an ED pod dedicated to the observation of intoxicated patients. Thus, the authors’ findings may not be generalizable to other EDs. Furthermore, a major bias exists in the comparison of the HII to the criterion standard test of nursing assessment of intoxication. The same nurse recorded his or her overall clinical impression of intoxication and the HII score. An important outcome to report would have been the inter-rater reliability of the HII scores. The reporting bias could also be mitigated if the nursing assessment was compared to the HII score obtained by an independent researcher. Overall, we commend Hack et al. for their continued attempts to objectively quantify clinical alcohol impairment. Implementation of the HII score appears to require a great deal of training to perform adequately when compared to the current criterion standard of overall clinical impression. If the HII score can correlate independently with nursing assessment, then other hospital staff, such as patient care technicians and volunteers, can use this tool to quantify degree of intoxication. However, at this time there is not enough evidence to largely adopt the HII score given its high resource requirements for implementation and lack of demonstrated improvement over using an overall gestalt clinical impression of intoxication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».