AF710B, an M1/sigma‐1 receptor agonist with long‐lasting disease‐modifying properties in a transgenic rat model of Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: AF710B (aka ANAVEX 3-71) is a novel selective allosteric M1 muscarinic and sigma-1 receptor agonist. In 3×Tg-AD mice, AF710B attenuates cognitive deficits and decreases Alzheimer-like hallmarks. We now report on the long-lasting disease-modifying properties of AF710B in McGill-R-Thy1-APP transgenic (Tg) rats. METHODS: Chronic treatment with AF710B (10 μg/kg) was initiated in postplaque 13-month-old Tg rats. Drug or vehicle was administered orally daily for 4.5 months and interrupted 5 weeks before behavioral testing. RESULTS: AF710B long-term treatment reverted the cognitive deficits associated with advanced Alzheimer-like amyloid neuropathology in Tg rats. These effects were accompanied by reductions in amyloid pathology and markers of neuroinflammation and increases in amyloid cerebrospinal fluid clearance and levels of a synaptic marker. Importantly, these effects were maintained following a 5-week interruption of the treatment. DISCUSSION: With M1/sigma-1 activity and long-lasting disease-modifying properties at low dose, AF710B is a promising novel therapeutic agent for treating Alzheimer's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».