Prediction of Fungal Infection Development and Their Impact on Survival Using the NACSELD Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Bacterial infections are associated with negative outcomes in cirrhosis but fungal infections are being increasingly recognized. The objective of this study is to define risk factors for fungal infection development and impact on 30-day survival. METHODS: In a large, multi-center cirrhotic inpatient cohort, demographics, cirrhosis details, intensive care unit (ICU), organ failures/acute-on-chronic liver failure (ACLF), and 30-day survival were compared between patients without infections and with bacterial infections alone, with those with fungal infections. Variables associated with fungal infection development were determined using multi-variable regression. Ordinal variables (0=no infection, 1=community-acquired bacterial infection, 2=nosocomial bacterial, and 3=fungal infection) were input into a 30-day survival model. RESULTS: A total of 2,743 patients (1,691 no infection, 918 bacterial, and 134 fungal infections) were included. Patients with fungal infection, all of which were nosocomial, were more likely to be admitted with bacterial infections, on spontaneous bacterial peritonitis prophylaxis, and have diabetes and advanced cirrhosis. Bacterial infection types did not predict risk for fungal infections. Multi-variable analysis showed male gender to be protective, whereas diabetes, longer stay, ICU admission, acute kidney injury (AKI), and admission bacterial infection were associated with fungal infection development (area under the curve (AUC)=0.82). Fungal infections were associated with significantly higher ACLF, inpatient stay, ICU admission, and worse 30-day survival. The case fatality rate was 30% with most fungal infections but >50% for fungemia and fungal peritonitis. On a multi-variable analysis, age, AKI, model for end-stage liver disease, ICU admission, and ordinal infection variables impaired survival (P<0.0001, AUC=0.83). CONCLUSIONS: Fungal infections are associated with a poor 30-day survival in hospitalized cirrhotic patients compared with uninfected patients, and those with bacterial infections. Patients with diabetes, AKI, and those with an admission bacterial infection form a high-risk subgroup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».