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Enregistrement W2777283189 · doi:10.1111/add.14149

Brief telephone interventions for problem gambling: a randomized controlled trial

2017· article· en· W2777283189 sur OpenAlexaff
Max Abbott, David C. Hodgins, Maria Bellringer, Alain C. Vandal, Katie Palmer du Preez, Jason Landon, Sean Sullivan, Simone N. Rodda, Valery L. Feigin

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMinisterio de Economía y CompetitividadMinistry of Health, New Zealand
Mots-clésPsychological interventionRandomized controlled trialPsychologyDistressMotivational interviewingHelplineMedicinePsychiatryClinical psychologyEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Problem gambling is a significant public health issue world-wide. There is substantial investment in publicly funded intervention services, but limited evaluation of effectiveness. This study investigated three brief telephone interventions to determine whether they were more effective than standard helpline treatment in helping people to reduce gambling. DESIGN: Randomized clinical trial. SETTING: National gambling helpline in New Zealand. PARTICIPANTS: A total of 462 adults with problem gambling. INTERVENTIONS AND COMPARATOR: (1) Single motivational interview (MI), (2) single motivational interview plus cognitive-behavioural self-help workbook (MI + W) and (3) single motivational interview plus workbook plus four booster follow-up telephone interviews (MI + W + B). Comparator was helpline standard care [treatment as usual (TAU)]. Blinded follow-up was at 3, 6 and 12 months. MEASUREMENTS: Primary outcomes were days gambled, dollars lost per day and treatment goal success. FINDINGS: There were no differences across treatment arms, although participants showed large reductions in gambling during the 12-month follow-up period [mean reduction of 5.5 days, confidence interval (CI) = 4.8, 6.2; NZ$38 lost ($32, $44; 80.6%), improved (77.2%, 84.0%)]. Subgroup analysis revealed improved days gambled and dollars lost for MI + W + B over MI or MI + W for a goal of reduction of gambling (versus quitting) and improvement in dollars lost by ethnicity, gambling severity and psychological distress (all P < 0.01). MI + W + B was associated with greater treatment goal success for higher gambling severity than TAU or MI at 12 months and also better for those with higher psychological distress and lower self-efficacy to MI (all P < 0.01). TAU and MI were found to be equivalent in terms of dollars lost. CONCLUSIONS: In treatment of problem gambling in New Zealand, brief telephone interventions are associated with changes in days gambling and dollars lost similar to more intensive interventions, suggesting that more treatment is not necessarily better than less. Some client subgroups, in particular those with greater problem severity and greater distress, achieve better outcomes when they receive more intensive treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,708

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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