MUC16 mucin (CA125) regulates the formation of multicellular aggregates by altering β-catenin signaling.
Notice bibliographique
Résumé
After shedding from the primary tumor site, ovarian cancer cells form three-dimensional multicellular aggregates that serve as vehicle for cancer cell dissemination in the peritoneal cavity. MUC16 mucin (CA125) is aberrantly expressed by most advanced serous ovarian cancers and can promote proliferation, migration and metastasis. MUC16 associates with E-cadherin and β-catenin, two proteins involved in regulation of cell adhesion and the formation of multicellular aggregates. However, the role of MUC16 in the formation of multicellular aggregates remains to be defined. Here, we show that MUC16 alters E-cadherin cellular localization and expression. Consistent with this, MUC16 knockdown inhibited the formation of multicellular aggregates and, conversely, forced expression of MUC16 C-terminal domain (CTD) enhanced the formation of multicellular aggregates. MUC16 knockdown induces β-catenin relocation from the cell membrane to the cytoplasm, decreases its expression by increasing degradation and decreases β-catenin target gene expression. MUC16 CTD inhibits GSK-3β-mediated phosphorylation and degradation of β-catenin, leading to increased β-catenin levels. Importantly, knockdown of β-catenin inhibited multicellular aggregation. These findings indicate that MUC16 promotes the formation of multicellular aggregates by inhibiting β-catenin degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».