Size, growth, and density data for shallow‐water sea urchins from Mexico to the Aleutian Islands, Alaska, 1956–2016
Notice bibliographique
Résumé
Size, growth, and density have been studied for North American Pacific coast sea urchins Strongylocentrotus purpuratus, S. droebachiensis, S. polyacanthus, Mesocentrotus (Strongylocentrotus) franciscanus, Lytechinus pictus, Centrostephanus coronatus, and Arbacia stellata by various workers at diverse sites and for varying lengths of time from 1956 to present. Numerous peer-reviewed publications have used some of these data but some data have appeared only in graduate theses or the gray literature. There also are data that have never appeared outside original data sheets. Motivation for studies has included fisheries management and environmental monitoring of sewer and power plant outfalls as well as changes associated with disease epidemics. Studies also have focused on kelp restoration, community effects of sea otters, basic sea urchin biology, and monitoring. The data sets presented here are a historical record of size, density, and growth for a common group of marine invertebrates in intertidal and nearshore environments that can be used to test hypotheses concerning future changes associated with fisheries practices, shifts of predator distributions, climate and ecosystem changes, and ocean acidification along the Pacific Coast of North America and islands of the north Pacific. No copyright restrictions apply. Please credit this paper when using the data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».