Identifying and understanding the health and social care needs of older adults with multiple chronic conditions and their caregivers: a protocol for a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: People are living longer; however, they are not necessarily experiencing good health and well-being as they age. Many older adults live with multiple chronic conditions (MCC), and complex health issues, which adversely affect their day-to-day functioning and overall quality of life. As a result, they frequently rely on the support of friend and/or family caregivers. Caregivers of older adults with MCC often face challenges to their own well-being and also require support. Currently, not enough is known about the health and social care needs of older adults with MCC and the needs of their caregivers or how best to identify and meet these needs. This study will examine and synthesise the literature on the needs of older adults with MCC and those of their caregivers, and identify gaps in evidence and directions for further research. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a scoping review of the peer-reviewed and grey literature using the updated Arksey and O'Malley framework. The literature will be identified using a multidatabase and grey literature search strategy developed by a health sciences librarian. Papers, reports and other materials addressing the health and social care needs of older adults and their friend/family caregivers will be included. Search results will be screened, independently, by two reviewers, and data will be abstracted from included literature and charted in duplicate. ETHICS AND DISSEMINATION: This scoping review does not require ethics approval. We anticipate that study findings will inform novel strategies for identifying and ascertaining the health and social care needs of older adults living with MCC and those of their caregivers. Working with knowledge-user members of our team, we will prepare materials and presentations to disseminate findings to relevant stakeholder and end-user groups at local, national and international levels. We will also publish our findings in a peer-reviewed journal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,157 | 0,138 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».