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Enregistrement W2777408244 · doi:10.15252/emmm.201708213

Regenerating human epithelia with cultured stem cells: feeder cells, organoids and beyond

2017· review· en· W2777408244 sur OpenAlexfundno aff
Robert E. Hynds, Paola Bonfanti, Sam M. Janes

Notice bibliographique

RevueEMBO Molecular Medicine · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilMenzies Centre for Australian Studies, King's College London, University of LondonBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilGreat Ormond Street Hospital for ChildrenUniversity College LondonUCL Hospitals Charitable FoundationCystic Fibrosis TrustCancer Research UKUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustRoy Castle Lung Cancer FoundationRosetrees TrustCRUK Lung Cancer Centre of ExcellenceW. Garfield Weston FoundationGreat Ormond Street Hospital CharityNational Institute for Health and Care ResearchNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchWellcome TrustFrancis Crick Institute
Mots-clésExcellenceLibrary scienceTransplantationMedicinePolitical scienceLawInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract More than 40 years ago, Howard Green's laboratory developed a method for long‐term expansion of primary human epidermal keratinocytes by co‐culture with 3T3 mouse embryonic fibroblasts. This was a breakthrough for in vitro cultivation of cells from human skin and later for other epithelia: it led to the first stem cell therapy using cultured cells and has vastly increased our understanding of epithelial stem cell biology. In recent years, new methods to expand epithelial cells as three‐dimensional organoids have provided novel means to investigate the functions of these cells in health and disease. Here, we outline the history of stratified epithelial stem cell culture and the application of cultured epithelial cells in clinical therapies. We further discuss the derivation of organoids from other types of epithelia and the challenges that remain for the translation of novel stem cell therapies toward clinical use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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